介于机器视觉系统可以较慢提供大量信息，而且更容易自动处置，也更容易同设计信息以及加工掌控信息构建的技术特性，同时，机器视觉系统需要大幅度减少检验成本，提升产品质量，减缓生产速度和效率。对于现代化企业来说，机器视觉早已沦为自动化行业应用于的新宠。而作为行业发展的典型企业之一的维视图像（Microvision）紧随行业发展市场需求，研发生产的一系列机器视觉系统产品在行业应用于中获得用户的广泛赞誉。
机器视觉的特点是自动化、客观、非认识和高精度，与一般意义上的图像处理系统比起，机器视觉特别强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。 预示着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件辨识，例如汽车零配件尺寸检查和自动组装的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。
这类应用于的联合特点是倒数大批量生产、对外观质量的拒绝十分低。 一般来说这种具有高度重复性和智能性的工作仅靠人工检测来已完成，我们常常在一些工厂的现代化流水线后面看见数以百计甚至逾千的检测工人来继续执行这道工序，在给工厂减少极大的人工成本和管理成本的同时，依然无法确保100%的检验合格率（即零缺陷），而当今企业之间的竞争，早已不容许哪怕是0.1%的缺失不存在。这时机器视觉系统的快速性、可靠性、结果的可重复性，早已在实际应用于中充分发挥的淋淋尽致，同时与人类视觉的高度智能化和抽象化能力结合，已沦为行业发展不能获缺的解决方案。
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